Renee is available for hire

Renee Ahel

Verified Expert in Engineering

机器学习开发人员

Location

Zagreb, Croatia

至今成员总数

June 18, 2020

Renee是一位拥有超过12年经验的数据科学家, 做了五年的全栈软件工程师. 超过12年, 他曾在国际环境中工作, 以英语或德语为工作语言. 其中包括为德国和奥地利客户公司远程工作四年，以及作为德国电信国际分析团队成员远程工作九个月.

Data Queries Algorithms 机器学习 Data Analysis Data Mining API文档 Databases 公司数据库 SQL Microsoft Excel Oracle SQL R REST APIs AWS Lambda 自然语言处理(NLP)

Portfolio

自由数据科学家

亚马逊API网关, AWS Lambda, Apache Spark, Hadoop, RStudio Shiny, datattables...

俄罗斯电信公司.位于克罗地亚萨格勒布，是德国电信的一部分

SPSS Modeler, SQL, Apache Hive，大数据，Cloudera, Oracle SQL...

Vipnet LLC，萨格勒布，克罗地亚- amsamica的一部分Móvil

SPSS Modeler, SAS企业矿机, SAS, Oracle SQL

Experience

SQL - 17 years 机器学习——12年数据科学- 12年 Tidyverse - 3年 R - 3 years 生成预训练变形金刚(GPT) - 3年自然语言处理(NLP) - 3年 GPT - 3 years

Availability

Part-time

首选的环境

RStudio, Linux, Windows

The most amazing...

...我建立的预测模型是预测电信客户同时使用竞争对手服务的可能性的模型.

Work Experience

自由数据科学家

2018 - PRESENT

自由数据科学家

从咖啡店的登记表中收集和展示数据，并得出顾客的行为模式，使饮料生产商的营销团队能够更好地做出如何销售的决策, when, 以及如何投资营销预算.
使用R语言(数据)开发了一套支出分类模型.table, ggplot2, xgboost包), NLP技术和XGBoost分类器, 使用AWS Lambda和AWS API Gateway进行生产部署.
设计了一个专家系统，使客户能够提供专业的采购知识，为客户制定采购策略.
撰写专家系统解决方案的大量文档，作为专利申请的基础.
以Power BI为前端，基于PostgreSQL开发报表数据库. 使用R语言实现了一个数据管道, jsonlite, 使用Square和Brushfire api与客户端的Square和Brushfire帐户集成. PowerBI仪表板涵盖了业务销售、库存和劳动力业务领域.
为客户撰写基于边缘的机器学习解决方案的技术白皮书.
在多个IT会议和聚会上发表了“数据可视化101”研讨会. 研讨会的重点是基本的数据可视化原则-从人类视觉认知如何工作, 到基本的数据可视化形式和最常见的错误. 它还强调创建有效的仪表板.

技术:亚马逊API网关, AWS Lambda, Apache Spark, Hadoop, RStudio Shiny, datattables, sparklyr, Purrr, Tibble, Readr, Ggplot2, Dplyr, Tidyverse, R

Data Scientist

2017 - 2018

俄罗斯电信公司.位于克罗地亚萨格勒布，是德国电信的一部分

曾担任德国电信国际分析团队的成员, 在克罗地亚远程工作, 在德国与球队经理会面. 我在Oracle 12c数据仓库上使用Oracle SQL作为数据源.
固定线路流失预测模型能够早期发现有可能终止服务的客户, 启用预防性保留操作. 我在Oracle 12c数据仓库上使用Oracle SQL作为数据源，并使用SPSS Modeler进行建模和部署到生产环境中.
改进的家庭检测显着增加了客户家庭的潜在基础, 这是两家公司推出旗舰产品的必要条件. 我在Oracle 12c数据仓库上使用Oracle SQL，在Cloudera大数据平台上使用Hive SQL作为数据源, H2O用于建模，R(数据).table, H2O, cronR, Ggplot2包)用于额外的数据准备, 部署到生产和监控.
开发了关键产品的倾向模型，显著提高了转化率. 我在Oracle 12c数据仓库上使用Oracle SQL，在Cloudera大数据平台上使用Hive SQL作为数据源, H2O用于建模，R(数据).table, H2O, cronR, Ggplot2包)用于额外的数据准备, 部署到生产和监控.

技术:SPSS Modeler, SQL, Apache Hive，大数据，Cloudera, Oracle SQL, 机器学习, DataTables, Cron, H20, Ggplot2, R

Data Scientist

2008 - 2017

Vipnet LLC，萨格勒布，克罗地亚- amsamica的一部分Móvil

构建了一个推荐引擎，为每个业务客户生成个性化的产品建议, 通过结合企业客户的内部和第三方数据. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源.
通过结合公开和内部公司数据，以极高的准确度估计克罗地亚整个领土的个人地址级别的固定网络扩展潜力. 它使固定网络的投资能够最优地分配到最具商业潜力的地区, 最低的建筑成本. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源.
通过结合市场研究数据和内部数据，训练了一个模型来估计客户拥有竞争对手订阅的可能性. 它为交叉销售/追加销售活动提供了一个潜在的基础. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.
通过创建充值细分来分析客户充值行为. 这种分割使得引入更适合客户需求的新凭证面额成为可能. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.
开发了一个模型，预测哪些客户最有可能购买数据选项. 它在提供数据选项时实现了最佳的客户定位. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.
通过对采购交易数据进行购物篮分析，分析小企业的购买行为. 它提供了可供销售使用的新见解. 我在Oracle 11g数据仓库上使用Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.
创建了预测小企业流失的模型. 它们能够及早发现有可能终止服务的客户, 启用预防性保留操作. 我在Oracle 12c数据仓库上使用了Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.
与数据仓库团队合作，重新设计数据科学数据集市. 我们参与了数据源、数据转换和数据库表格式的定义. 在实现之后，我们进行了密集的数据质量测试. 生成的数据集市更适合我们的需求，并且具有可跟踪的数据源, 哪些有助于快速解决数据质量问题. 我在Oracle 11g数据仓库上使用Oracle SQL作为数据源.
在DWH重新设计项目期间，我认识到业务需要一个独特的客户数据集. 我编写了一个详细的规范，其中包含有关数据处理和数据质量改进的复杂规则. 在此过程中，我分析了两个包含客户数据的相关源系统. 生成的唯一客户数据集用于全公司范围的报告, CRM活动，并启用了基于终身的客户忠诚度计划. 我在Oracle 11g数据仓库暂存区域上使用Oracle SQL作为数据源.
实现了一个电子账单关联预测模型, 谁预测了哪些住宅用户最有可能转向电子账单. 它使计费部门能够加快电子账单的采用. 我在Oracle 11g数据仓库上使用Oracle SQL作为数据源, SAS用于数据准备和部署到生产环境, SAS企业矿机用于建模.

技术:SPSS Modeler, SAS企业矿机, SAS, Oracle SQL

商业智能开发人员

2007 - 2008

SoftPro Tetral LLC，萨格勒布，克罗地亚

参与了CubePlayer应用程序的开发工作, 使用VB的Analysis Services 2000/2005的OLAP客户端.NET 2.0、MDX和ComponentOne for .NET 2.0.
介绍ClickOnce部署, Subversion源代码控制和Trac问题跟踪器集成到CubePlayer开发项目中.

技术:Trac, Subversion (SVN)， .. NET, ComponentOne, Visual Basic .NET (VB.NET), ADOMD.NET, MDX

Team Lead

2007 - 2007

Ekobit LLC，萨格勒布，克罗地亚

发达国家税务部门, 一个针对德国消费者市场的报税应用程序，是为德国客户公司Lexware GmbH开发的. I've used C# 2.. NET框架.0、SQL Server 2000, MS Access 2000和c++ /MFC.
带领团队远程完成Taxman的全栈开发.

技术:Microsoft Foundation Class Library (MFC)、c++、Microsoft Access、SQL Server 2000、 .NET, C#

软件工程师

2004 - 2007

Ekobit LLC，萨格勒布，克罗地亚

Developed MAWIS, 为德国客户开发的用于废物处理行业的ERP系统, MOBA AG. 工作涉及新功能的维护和实现. 我用过c++ /MFC和SQL Server 2000.
使用c# 2构建MAWIS-online, MAWIS ERP系统的轻量级web前端.0, .NET Framework 2.0、SQL Server 2000.
Created MAWIS.NET，一个使用c# 2向MAWIS ERP系统导入/导出数据的框架.0, .NET Framework 2.0和SQL Server 2000.
远程参与上述所有软件开发项目.

技术:c++， Microsoft Foundation Class Library (MFC)， SQL Server 2000， .NET, C#

软件工程师

2002 - 2004

Okit LLC，萨格勒布，克罗地亚

开发ZAD3-online, 一个web应用程序，用于登记和跟踪低压电网故障，为克罗地亚电力公司使用c# 1开发.0, ASP.NET 1.1 and Oracle 9i.
Built ZAD3, 为克罗地亚电力公司开发的用于登记和跟踪低压电网故障的Windows应用程序, 使用c++ /MFC和msaccess2000.
Programmed ZAD1, 使用c++ /MFC为克罗地亚电力公司开发的用于登记和跟踪高压和中压电网故障的Windows应用程序, MS Access 2000和Oracle 8i.

技术:Microsoft Access, Microsoft Foundation Class Library (MFC)， c++， Oracle9i, ASP.NET, C#

Experience

从网上商店销售数据的见解:一个演示数据科学项目

http://github.com/reneeahel/online-retail-data-analysis

分析的目的是为销售各种场合礼品的网店提取具有商业价值的见解.

分析的很大一部分由数据清理和基本探索性分析组成, 这通常是数据科学项目的情况. 在这些基本步骤之后, 我在Spark上使用机器学习算法来发现更复杂的客户行为模式, 比如哪些产品是经常一起购买的.

项目可交付成果是公开可用的数据科学笔记本:
http://rpubs.com/reneeahel/OnlineRetailAnalysisDemo
和一个交互式web应用程序:
http://renee-ahel.shinyapps.io / OnlineRetailDemo /
旨在将项目成果快速带给业务用户.

使用的技术:R、tidyverse、sparklyr和Spark.

自动关键短语提取系统

作为我的硕士论文, 我为克罗地亚通讯社(HINA)建立了一个从克罗地亚报纸文章中自动提取关键字的系统。. 该系统从已经有人类指定关键词的文章中学习, 并应用这些知识为新文章分配关键词. 该系统在笔记本电脑上运行时能够处理超过3亿条记录. 我已经发表了一篇科学论文来描述这个系统并讨论它的性能.

使用的技术和语言:SQL Server

Skills

Languages

R, SQL, SAS, XML, MDX, Visual Basic .NET (VB.. NET)、c++、c#、Python 3、Python、Bash、Bash Script

Libraries/APIs

Tidyverse, Ggplot2, XGBoost, REST API, JSON API, ADOMD.. NET, Microsoft Foundation Class Library (MFC)， Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn

Tools

Microsoft Excel, Office 2016, SAS企业矿机, SAS企业指南, SPSS Modeler, Microsoft Power BI, Google Sheets, Subversion (SVN), Trac, Dplyr, Readr, Tibble, sparklyr, DataTables, Cron, Cloudera, Microsoft Access, Git, GitHub

Paradigms

DevOps，数据科学，数据库设计，商业智能(BI)

Platforms

AWS Lambda, RStudio, Windows, H2O深度学习平台, Amazon EC2, H20, 亚马逊网络服务(AWS), Linux

Storage

Oracle SQL, Databases, 公司数据库, Oracle RDBMS, 数据库建模, JSON, PostgreSQL, Oracle9i, SQL Server 2008, SQL Server 2000, Apache Hive, MySQL

Other

工程数据, 软件开发, 机器学习, Data Mining, Data, Data Analysis, Data Modeling, Documentation, Requirements & 写作规范, & Editing, API文档, Algorithms, Data Queries, 计算语言学, 自然语言处理(NLP), 正则表达式, Visualization, Presentations, SAS Macros, Base SAS, 亚马逊API网关, Ghostwriting, APIs, GPT, 生成预训练变压器(GPT), ComponentOne, Purrr, Big Data, Architecture

Frameworks

RStudio Shiny, .NET, Hadoop, ASP.. NET, Apache Spark, Spark

Education

2004 - 2010

机器学习理学硕士学位

萨格勒布大学电子工程与计算机学院-克罗地亚萨格勒布

1998 - 2003

机器学习学士学位

萨格勒布大学电子工程与计算机学院-克罗地亚萨格勒布

Microsoft

2005年12月至今

微软认证解决方案开发人员

Microsoft

2005年5月至今

微软认证专家

Microsoft

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