Karla is available for hire
Hire Karla卡拉·布尔基奇博士.D.
验证专家 in Engineering
人工智能研究员和开发人员
Location
克罗地亚的萨格勒布
至今成员总数
2018年2月20日
Karla是一名双语专业人士，拥有人工智能博士学位，在开发出色的计算机视觉方面有10多年的经验, 机器学习, 和人工智能技术作为一个专门的研究科学家. 作为一个激励型领导者, 她擅长建立研究议程和管理复杂的项目，以提供世界级的产品, systems, and platforms. 她还建立了持久的关系，并利用创新思维推动前沿研究工作.
Portfolio
欧洲委员会
IT咨询、研究、深度学习、人工智能(AI)...
Inubit
OpenCV, Keras, TensorFlow，机器学习，人工智能...
hamagg - bicro -克罗地亚中小企业、创新和投资机构
IT咨询、人工智能、机器学习、计算机视觉
Experience
Availability
Part-time
首选的环境
人工智能(AI), 计算机视觉, 机器学习, Deep Learning, 深度神经网络, Data Science, TensorFlow, PyTorch, Python 3, 亚马逊网络服务(AWS)
最神奇的...
...我的职业生涯包括发表40多篇论文, 为价值高达2000万欧元的项目提供咨询, 并在主要的计算机视觉/机器学习项目中表现出色.
工作经验
独立专家
2019 - PRESENT
欧洲委员会
- 作为机器学习和计算机视觉的首选资源. 评估的拨款申请最高可达2000万欧元.
- 监控、评估和建议正在进行的中小企业项目.
- 与委员会各单位保持紧密的联盟关系.
Technologies: IT咨询、研究、深度学习、人工智能(AI), 计算机视觉, 计算机视觉算法
Founder | CEO
2017 - PRESENT
Inubit
- 使用最佳实践管理提供计算机视觉/机器学习咨询服务和定制解决方案的小型企业, 在整个行业中获得主题专家的声誉.
- 在重大项目中表现出色, 包括研究, designing, planning, 并为AR/VR应用中使用的语义分割实施深度学习解决方案, 解决新出现的挑战，关注客户满意度.
- 为客户建立并领导人工智能工程师团队，并利用人力资源敏锐度来提高协调和参与度.
- 推动了一项关键计划，该计划通过深度学习方法使用体积面部重建技术.
- 在自动加密货币交易中使用AI(深度学习、遗传编程). 单独交付, 提供各种见解/可视化的加密交易算法的详细性能评估.
- 领导大规模数据分析(多个交易所数百种加密货币的价格/数量数据)，并制定了新的标准操作程序，以增加工作流程.
技术:OpenCV, Keras, TensorFlow，机器学习，人工智能, 人工神经网络(ANN), 计算机视觉, Client Success, IT Consulting, Leadership, Scikit-learn, Scikit-image, Pandas, Cryptocurrency, Blockchain, 科学数据分析, Data Science, Deep Learning, 深度神经网络, 计算机视觉算法, 亚马逊网络服务(AWS), Google Cloud, Git, PyTorch, AutoML, Data Cleaning, 金融建模, SQL, Data Analysis, Data Modeling, Financial Data, Time Series, PostgreSQL, NoSQL, Docker
独立顾问
2016 - 2022
hamagg - bicro -克罗地亚中小企业、创新和投资机构
- 被指定为政府机构的专家评估者，在10个以上的电话中获得价值高达700万欧元的赠款.
- 在一般人工智能和计算机视觉主题中提供重要的见解和支持.
- 监督和建议价值高达200万欧元的正在进行的中小企业项目.
技术领域:IT咨询、人工智能、机器学习、计算机视觉
博士后研究人员
2012 - 2017
萨格勒布大学电气工程与计算机学院
- 将深度学习应用于人体检测, tracking, 以及图像和视频的隐私保护, 达到关键的项目里程碑并产生清晰的, 简洁的报告.
- 集成生成对抗网络，为监视系统中的隐私保护创建合成逼真的行人图像.
- 进行其他研究，重点是检测和去识别软生物特征，同时在相关概念上支持其他研究人员. 因勤奋和卓越的职业道德而受到嘉奖.
- Designed, trained, 并对深度神经网络在行人检测、软识别和非生物识别识别中的应用进行了评价, 利用已扩展到其他研究工作的方法.
- 作为一名应用认知与视觉小组的人工智能研究员，超越了自己的目标, 先进合作系统卓越研究中心.
- 开发了一种基于Kinect点云的三维物体识别方法(c++), 促进与Vision for Robotics Group的持续沟通, 维也纳理工大学. 在短时间内发表了两篇联合论文.
- Delivered other well-received initiatives; built a system for reliable pedestrian detection in videos; researched semantic video analysis and descriptors, 并在Python中生成了自动手写字符识别的快速算法.
- 创建了一个工具，用于从Java实现的短期心率变异性段自动检测充血性心力衰竭.
技术:微软Kinect, OpenGL, Keras, Scikit-learn, NumPy, Weka, libsvm, OpenCV, Boost, C++, Java, Python, 计算机视觉, 机器学习, 人工智能(AI), 人工神经网络(ANN), Deep Learning, 深度神经网络, Torch, Data Cleaning, Data Analysis, Data Modeling
访问研究员|博士后
2013 - 2014
维也纳理工大学
- 开发了一种从Kinect传感器获得的点云中识别3D物体的方法(c++), 促进与机器人愿景小组成员的持续沟通.
- 获得了具有竞争力的3D物体识别性能，超越了最先进的技术.
- 在短时间内发表了两篇联合论文.
技术:c++， Python, OpenCV，数据清理，数据分析，数据建模
访问研究员
2011 - 2012
格拉茨工业大学电气测量与测量信号处理研究所
- 研究了视频序列的局部外观描述符和时空语义描述. 设计了一个自定义的时空数据描述符，并用c++语言实现.
- 采用开发的描述符，以大大减少在最先进的交通标志检测系统的错误检测的数量.
- 与基于视觉的测量小组的成员密切合作, 在多元文化环境中茁壮成长, 在短时间内准备并在著名会议上发表多篇论文.
- 设计并部署了详尽描述符评估的测试框架.
技术:Python, C++, Java, 机器学习, 计算机视觉, 人工智能(AI), Research, 科学数据分析, Data Cleaning, Data Analysis, Data Modeling
研究助理
2008 - 2012
萨格勒布大学电气工程与计算机学院
- 支持大规模计算机视觉研究(项目“交通控制基础设施状况测绘与评估”). 构思并实现了可靠检测和识别视频中交通标志的先进方法.
- 研究增压技术, 同时检测不同类别的对象, 以及其他函数, 利用每一个机会用最新的方法增加知识.
- 使用Java构建用于自动交通标志检测和识别以及视频分析的组件, C++, and Boost; integrated the developed components with a commercial partner's existing geographic information system.
- 创建用于数据采集和自动数据注释的系统组件.
技术:Subversion (SVN), libsvm, Weka, OpenCV, Boost, C++, Java, 人工智能(AI), 计算机视觉, Data Cleaning, Data Analysis, Data Modeling
Experience
AR/VR应用的语义分割
▪AR和VR应用中语义分割的定制解决方案, 基于DeepLab v3+架构.
▪开发前, performed a full state-of-the-art review; designed, planned, 并实现了一个实验性框架，以充分评估客户的需求并提出解决方案，同时考虑性能权衡.
▪使用TensorFlow实现自定义对象的语义分割模型，并执行数据准备, augmentation, training, and evaluation.
▪执行模型优化以实现实时性能，并将模型移植到Unity中, 成功解决流程中的性能挑战.
▪开发前, performed a full state-of-the-art review; designed, planned, 并实现了一个实验性框架，以充分评估客户的需求并提出解决方案，同时考虑性能权衡.
▪使用TensorFlow实现自定义对象的语义分割模型，并执行数据准备, augmentation, training, and evaluation.
▪执行模型优化以实现实时性能，并将模型移植到Unity中, 成功解决流程中的性能挑战.
基于二维图像的体积物体重建
▪ Researched, designed, planned, 并实现了用于从2D图像重建三维物体的深度神经网络.
▪将网络集成到使用优化技术在真实场景中渲染3D物体放置的自定义解决方案中.
▪将网络集成到使用优化技术在真实场景中渲染3D物体放置的自定义解决方案中.
用于加密货币交易的数据科学/ ML工具
▪为加密交易算法提供详细的性能监控系统，提供各种见解/可视化.
▪带头进行大规模数据分析(多个交易所数百种加密货币的价格/数量数据)，并制定新的标准操作程序，以增加工作流程.
▪在加密交易中应用深度学习.
▪带头进行大规模数据分析(多个交易所数百种加密货币的价格/数量数据)，并制定新的标准操作程序，以增加工作流程.
▪在加密交易中应用深度学习.
图像和视频中个人可识别数据的去识别保护
http://www.fer.unizg.hr/demsi▪研究通过隐藏或删除软生物特征和非生物特征标识符来保护监控视频中个人隐私的方法，同时保持数据的实用性和/或自然性.
▪行人检测集成算法, segmentation, 以及通过使用生成对抗网络来逐帧改变外观
▪在去识别视频中启用隐写嵌入原始数据.
这主要是内置的Python和c++中的组件.
▪行人检测集成算法, segmentation, 以及通过使用生成对抗网络来逐帧改变外观
▪在去识别视频中启用隐写嵌入原始数据.
这主要是内置的Python和c++中的组件.
充血性心力衰竭的自动检测
http://www.zemris.fer.hr/~ajovic/hrzz_multisab/index.html▪利用机器学习开发一种工具，帮助预测充血性心力衰竭.
▪该工具使用混合特征选择和旋转森林分析短期心率变异性片段.
▪该工具使用混合特征选择和旋转森林分析短期心率变异性片段.
自由形式扫描器-自动考试评分
▪使用图像处理技术扫描多项选择题答题纸和自动评分的解决方案.
▪支持检测注释的回答框以及检测和识别手写的回答字母.
▪支持检测注释的回答框以及检测和识别手写的回答字母.
基于计算机视觉的交通基础设施状态映射与评估
http://www.zemris.fer.hr/~ssegvic/mastif/results_en.shtml▪使用计算机视觉技术开发自动交通基础设施清单.
▪构思和实施先进的方法，可靠地检测和识别视频中的交通标志.
▪将开发的组件与现有的地理信息系统集成.
▪为数据采集和自动数据注释创建系统组件.
▪构思和实施先进的方法，可靠地检测和识别视频中的交通标志.
▪将开发的组件与现有的地理信息系统集成.
▪为数据采集和自动数据注释创建系统组件.
林木年轮分析仪
▪构建了一个自动检测树木年轮的工具, segmentation, 并利用计算机视觉和图像处理技术进行统计分析.
▪能够对图像进行高精度测量.
▪能够对图像进行高精度测量.
Ph. D. 论文题目:基于直方图的局部时空形态描述
http://tinyurl.com/3rdwmem5▪ Envisioned, designed, researched, 并实现了一种在计算机视觉中表示和理解时空数据(视频数据)的新方法.
▪成功地与一个工业伙伴合作，将开发的方法用于商业交通基础设施清单中的交通标志识别, 在时间准确性方面明显优于其他可用的解决方案.
-构思、撰写并在著名国际会议上发表了十篇科学论文.
▪在多元文化环境中工作和成长，并与格拉茨理工大学保持密切合作.
▪成功地与一个工业伙伴合作，将开发的方法用于商业交通基础设施清单中的交通标志识别, 在时间准确性方面明显优于其他可用的解决方案.
-构思、撰写并在著名国际会议上发表了十篇科学论文.
▪在多元文化环境中工作和成长，并与格拉茨理工大学保持密切合作.
科学论文
http://scholar.google.hr/citations?用户= i_Wl1VAAAAAJ&hl=en我与他人合著了40多篇科学论文，发表在与计算机视觉相关的顶级同行评审会议文集和期刊上, 机器学习, 和人工智能(IEEE CVPR研讨会/ IEEE会议/ Springer), 爱思唯尔期刊). 请参阅Google Scholar查看完整列表.
科学评估
我曾担任顶级科学会议和期刊的审稿人，包括e.g.:
- IEEE信息取证与安全学报
- IEEE生物识别、行为与身份科学学报
- IEEE智能交通系统学报
- IEEE生物医学与健康信息学杂志
- IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA)
IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议(IROS)
- IEEE智能交通系统国际会议(ITSC)
•IEEE CVPR CV-COPS计算机视觉的光明和黑暗方面研讨会
完整的名单可应要求提供.
- IEEE信息取证与安全学报
- IEEE生物识别、行为与身份科学学报
- IEEE智能交通系统学报
- IEEE生物医学与健康信息学杂志
- IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA)
IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议(IROS)
- IEEE智能交通系统国际会议(ITSC)
•IEEE CVPR CV-COPS计算机视觉的光明和黑暗方面研讨会
完整的名单可应要求提供.
Skills
Languages
C, c++， Python, Java, Python 3, c#， SQL, HTML
Libraries/APIs
OpenCV, TensorFlow, PyTorch, NumPy, SciPy, OpenGL, Keras, Pandas, Scikit-learn, libsvm
Tools
PyCharm, Scikit-image, LaTeX, Microsoft Visual Studio, Weka, AutoML, Git, Subversion (SVN), TensorBoard
Paradigms
数据科学，测试驱动开发(TDD)，并发编程，REST，设计模式
Other
面部识别, 计算机视觉, 机器学习, Deep Learning, 计算机科学, 人工智能(AI), 图像处理, 科学数据分析, Torch, 人工神经网络(ANN), Client Success, IT Consulting, Research, 深度神经网络, 对象检测, 图像识别, 模式识别, 手写识别, 对象识别, 数据可视化, Machine Vision, 技术写作, Data Analysis, Data Modeling, 增强现实(AR), Game Design, 计算机图形学, Algorithms, HTC Vive, 虚拟现实(VR), 游戏开发, Cryptocurrency, Data Cleaning, 金融建模, Financial Data, Time Series, Shaders, Leadership, 计算机视觉算法, Cryptocurrency api, Cryptocurrency交流
Frameworks
Unity3D, .. NET, Unity, Boost, Microsoft Kinect, Django
Platforms
Linux，三星Gear VR, Oculus Rift，区块链，亚马逊网络服务(AWS)， Docker
Storage
谷歌云，PostgreSQL, NoSQL, JSON, Redis
Education
2008 - 2013
Ph.D. 人工智能或计算机视觉专业毕业
萨格勒布大学，电子工程与计算机学院-萨格勒布，克罗地亚
2002 - 2007
计算机科学工程硕士
萨格勒布大学，电子工程与计算机学院-萨格勒布，克罗地亚
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