胡安·曼纽尔·奥尔蒂斯·德·萨拉特

我是Fundar的一名数据科学家研究员. Fundar是一个致力于研究的组织, researching, 制定公共政策，重点发展一个可持续和包容的阿根廷. 在那里，我为不同的政府部门工作过, 比如旅游部, 总统秘书, and more. Also, 我必须指导基金会给来自不同大学的学生提供的研究奖学金.

我和另一位教授一起设计了所有的课程内容.
我负责教授理论和实践课程, 纠正和设计期中考试, and taking final tests. 因为新冠肺炎封锁, all of the online classes (in Spanish) are available on YouTube; if you would like to view them, contact me for the link.

我应该纠正和审查不同作者为Auth0技术博客写的技术文章. 文章的主题包括不同的领域:机器学习, security, developing frameworks, design patterns, and more.
我还应该测试作者在本文中开发的应用程序或代码，看看它们是否设计和实现得很好.

在本文中，我将展示如何使用Twitter API、R和Gephi进行社交网络分析. 通过下载一个特定的对话, I build the social graph, 通过一个有意义的布局来绘制它, 并确定其主要群落.

In this second article, 我应用中心性度量来检测讨论的主要参与者，并使用自然语言处理技术来理解他们在每个社区中谈论的内容.

三个臭皮匠胜过一个诸葛亮. 这句谚语描述了机器学习中集成方法背后的概念. 在本文中，我将研究为什么集成在ML竞赛中占据主导地位，以及是什么让它们如此强大.

数据科学正在改变世界，它是第四次技术革命的核心. But how do we get here? How is the world changing? 这个未来还能有什么?
In this article, 我将介绍数据科学对我们生活的影响, how we get here, some representative cases, and where we are going.

在一个数据比石油更有价值的世界里, 对数据科学家和分析师的需求正在飙升. 在本文中，我将介绍利用这些数据储备的最佳工具. Hands down, 对于任何想要进入数据分析领域的有抱负的开发人员来说，Python是一个明确的选择.

通过电话调查，我预测了犹豫不决的选民的投票.
我使用聚类和机器学习技术检测到未决定的人接近哪个政治集群. 有了这些信息，我就能非常准确地预测他们的投票结果.

I developed, on my own, 一个完整的应用程序来监控像Instagram这样的社交网络, Facebook, and Twitter. 它有任何需要的公共帐户的统计数据，如果有重要的事情发生，它会通过电报向客户端发送消息/警报.

它在R中有一个后端来下载信息, process it, 并计算统计数据和PHP前端显示数据. 我还使用C来管理会话、创建、删除、修改搜索等等.

IMDb的评分存在类型偏见:例如，电视剧往往得分更高. 有没有办法消除这种偏见，发现电影的独特之处?

In this article, 我将向您展示如何通过数据科学和机器学习技术改进IMDb分数并创建更好的排名系统.

在这个项目中，我使用fastText开发了一个自然语言处理(NLP)模型. 这个模型的目的是预测读者对Kindle的评价是否积极, neutral, 或者根据用户写的文本否定.

招聘IT候选人是人力资源专业人员必须完成的最难的任务之一. 对IT专业人员的需求大于市场上可用的个人, 这就导致了公司之间对几乎没有资格的开发者的竞争.
In this article, 我建议你如何改进候选人的研究，并为你的团队雇佣最好的人.