易卜拉欣·穆罕默德·艾哈迈德博士.D.，澳大利亚西澳大利亚州珀斯的开发商
Ibrahim is available for hire
Hire Ibrahim

易卜拉欣·穆罕默德·艾哈迈德博士.D.

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
珀斯，西澳大利亚，澳大利亚
Toptal Member Since
April 22, 2019

Ibrahim是一位资深数据科学家和软件开发人员，对深度学习充满热情，在统计和时间序列方面拥有丰富的经验. 易卜拉欣有兴趣帮助企业充分利用他们的数据，并采取数据驱动的行动.

人工智能(AI)Statistical LearningComputer VisionMachine LearningData AnalysisSignal ProcessingData InferenceData ReportingQuantitative FinanceAlgorithmsOpen SourceAI DesignAnalytics自然语言处理(NLP)Deep Learning

Portfolio

MeetMonk Inc
自然语言处理，Python，机器学习...
Getech Education Ltd
亚马逊网络服务(AWS)、人工智能(AI)...
约翰森电介质公司
Python, PyTorch，数据分析，数据可视化，Python 3...

Experience

SQL - 20 years统计学习- 10年数据科学——10年Python 3 - 10 yearsArcGIS - 5 yearsTensorFlow - 5 yearsDeep Learning - 5 yearsPyTorch - 2 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Jupyter Notebook, Windows 10, Ubuntu, 谷歌云平台(GCP), Azure, 亚马逊网络服务(AWS), ChatGPT, Text Analytics, BigQuery, Bloomberg, Vehicle Routing, OpenAI GPT-3 API, OpenAI GPT-4 API

The most amazing...

...我使用SPLATNeT为一家矿业公司开发的船舶靠泊项目, AR使用的分层和空间感知特征检测.

Work Experience

NLP Expert

2023 - PRESENT
MeetMonk Inc
  • 微调耳语语音到文本，以识别印度语言使用中型模型和大型模型与参数高效微调.
  • Used text-to-speech, did voice cloning, 并使用谷歌翻译将印度语翻译成英语.
  • 实现了对原语音的语音克隆，讲翻译后的英语.
Technologies: 自然语言处理，Python，机器学习, 人工智能(AI), TensorFlow, PyTorch, Deep Learning, Speech to Text, Speech Recognition

AI Expert

2023 - PRESENT
Getech Education Ltd
  • 使用OpenAI和LangChain架构了一个笔记和总结解决方案.
  • 解决了从不同文档中总结大量文本的问题.
  • 使用Lambda/Fargate ECS架构AWS解决方案.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、人工智能(AI), 生成预训练变压器(GPT), OpenAI GPT-3 API, GPT, Amazon S3 (AWS S3), Amazon DynamoDB, AWS Lambda

Senior Python Developer

2023 - PRESENT
约翰森电介质公司
  • 开发了一个优化Gerber文件中电容器布局的应用程序, 会铜面积和多边形之间的距离.
  • 用Python编写代码，为了提高速度，使用Numba. 使用形状变换优化位置.
  • 将代码一般化以适用于任何形状和给定条件.
  • 为满足面积和距离条件的布局编写了DXF文件.
Technologies: Python, PyTorch，数据分析，数据可视化，Python 3, 自然语言工具包(NLTK), Optuna, Bayesian Inference & Modeling

机器学习开发人员

2023 - 2023
Gutify Ltd
  • 使用的图像与多标签相关联, 创建了一个多标签图像分类器，对图像进行分类并获取相关标签.
  • 在Google云平台上部署模型，每天运行一个时间表.
  • 将图像存储在Airtable中，以便解决方案从Airtable中获取新图像并标记它们.
技术:机器学习, 人工智能(AI), TensorFlow, Python, Image Processing, Data Science, 谷歌云平台(GCP), Kubernetes, Optuna

AI/机器学习开发人员

2023 - 2023
Paragon组件系统有限责任公司
  • 采用贝叶斯优化方法对桁架腹板进行优化, 拥有数量未知的网站, 并优化了成本保持结构通过强度和结构要求.
  • 研究了不同的桁架结构，找到了降低成本的最优腹板数量.
  • 设计了一套系统，将先前设计的桁架结构与通过强度要求的结构进行匹配.
Technologies: C#, Machine Learning, 人工智能(AI), Deep Learning, Vehicle Routing, Optuna, Bayesian Inference & Modeling

Senior Data Scientist

2018 - 2023
Alcoa
  • 使用TSFRESH进行特征工程，设计并构建了Alcoa Azure数据科学管道, Boruta用于特征选择, TPOT/Optuna用于模型选择, 和Shap的特性重要性.
  • 参加利益相关者会议, 收集A3和DI中的需求, 并创建了项目目标和可交付成果.
  • 同行评审团队代码，并检查代码是否达到了期望的可交付性.
  • 构建模型并将其部署到本地或Azure云, 将输出发送到PHD或OSI/PI(挖掘)，供利益相关者的仪表板使用.
  • 建立深度学习模型，用于无人机图像处理，以检测铝土矿质量，并使用图像估计沙子和活性二氧化硅.
  • 预防性维护，预测设备故障，使用寿命，可靠性和优化.
  • 基于CPLEX的混合整数线性规划(MILP)优化挖掘, Optuna AnyLogic, 利用ArcGIS Server/Esri进行空间数据分析.
  • 使用Azure数据工厂和FME进行ETL/ELT的空间数据处理.
  • 在三个垂直行业工作，采矿，精炼和冶炼.
  • Used PyTorch, Pandas, NumPy, scikit-learn, TPOT, TSFRESH, Azure ML, 和Azure数据湖(Gen1和Gen2).
技术:敏捷产品交付, Algorithms, Machine Learning, Big Data, DataViz, Kalman Filtering, Signal Processing, Deep Learning, Azure ML Studio, CPLEX, Hugging Face, Optuna, Signal Protocols, FME, Financial Modeling, Design Language, Technical Leadership, Regression Modeling

数据科学机器学习专家POC

2021 - 2022
Breadcrumb Data Limited
  • 开发时间序列异常检测使用自编码器轴承和轧机.
  • 采用控制器局域网(CAN总线)建立振动异常检测系统. 该系统利用加速度计的加速度数据来估计速度和位移.
  • 估计功率谱来估计振动的谐波，并用它来估计设备的健康状况.
  • 使用TensorFlow构建这个应用程序，并将其部署到Pi 0和Pi 4上.
技术:TensorFlow深度学习库(TFLearn), Data Science, Machine Learning, Feature Engineering, 变分Autoencoders, TensorFlow, IOTA, Raspberry Pi, Autoencoders, CAN Bus, Data Analysis, Forecasting, Data Visualization, API Integration, Simulations, Data Inference, Fine-tuning, Recommendation Systems, Communication, Open Source, Pandas, Bash, Linux, NVIDIA CUDA, GPU Computing, NumPy, AI Design, Time Series, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Hardware, Real-time Data, Scikit-optimize, Mathematics, Anomaly Detection, 物联网(IoT), Optuna, OpenAI

数据科学家和人工智能顾问

2021 - 2022
波浪国际公司
  • 开发深度学习模型，使用从音乐记录生成的频谱图图像来自动标记音乐记录.
  • 使用Jira作为报告工具跟踪和修复bug.
  • 在AWS Fargate中部署生产模型，使用弹性应用程序负载平衡器，根据需求自动扩展音乐记录的自动标记.
  • 使用信号处理和深度学习来估计每分钟的心跳. 该项目使用ViT模型对谱图进行分类.
  • 使用PyTorch Lightning和DeepSpeed来训练使用大量轨道的模型.
技术:数据科学, Machine Learning, Data Engineering, AIOps, 亚马逊网络服务(AWS), Models, Data, Transformer Models, Fast.ai, Scikit-learn, Time Series Analysis, Docker, Audio, Signal Processing, Data Visualization, API Integration, Data Inference, Fine-tuning, DeepSpeed, PyTorch Lightning, Communication, Open Source, Pandas, Bash, Linux, NVIDIA CUDA, GPU Computing, Project Management, NumPy, AI Design, Time Series, Amazon DynamoDB, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Text Analytics, Scikit-optimize, Mathematics, Agile Product Delivery, Redis, Kubernetes, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Hugging Face, Optuna, Signal Protocols, FME

GIS平台架构师/工程师

2021 - 2021
桦木基础设施，PBLLC
  • 从Velocity Suite复制数据到BigQuery, 执行了许多ETL操作, 并使用DBT生成物化视图.
  • 将地理空间数据从shapefiles转换为BigQuery空间.
  • 生成具有天气信息的LMP价格实体化视图，每小时更新一次.
  • 创建了Prefect流，用于创建作业，以便从各种来源将数据清除和下载到BigQuery中.
  • 创建api来执行从各种来源(如FRED)的数据下载, LMP prices, 以及其他空间数据源.
Technologies: Python, Data Build Tool (dbt), Prefect, ArcGIS, GPS, Docker, Google Kubernetes Engine (GKE), Data Analysis, Statistics, Data Analytics, Data Visualization, API Integration, Analytics, Datasets, Data Inference, Fine-tuning, Google BigQuery, Communication, Open Source, Data Mining, ETL, Pandas, Bash, Data Reporting, Leadership, Architecture, NumPy, Time Series, 数据处理自动化, Text Analytics, Web Scraping, Mathematics, Mathematical Analysis, BigQuery, 地理信息系统, Agile Product Delivery, Neo4j

Developer

2020 - 2021
Toptal Client
  • 为悉尼的Meksi项目的聊天机器人创建了一个API，用来训练医学生和虚拟病人.
  • 使用预训练的BERT模型和客户端发送的示例.
  • 创建了一个API来从用户查询中推断意图.
  • 使用意图分类器构建聊天机器人，命名实体识别(NER).
  • 将Bert响应与基于信心的IBM Watson助手响应合并，以识别意图. 在512个意图中，结果准确率为97%.
技术:语言模型，BERT, Python 3, PyTorch, Fast.ai, Scikit-learn, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, GPT-2, 生成预训练变压器3 (GPT-3), Docker, Data Analysis, Statistics, Data Visualization, Causal Inference, Text Generation, Data Inference, Fine-tuning, Communication, Open Source, ETL, 机器学习操作(MLOps), Pandas, Bash, Linux, NVIDIA CUDA, GPU Computing, NumPy, AI Design, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Chatbots, Sentiment Analysis, 聊天机器人对话设计, Word Embedding, SpaCy, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Hugging Face

机器学习顾问

2019 - 2021
Oyu Tolgoi LLC
  • 将地震迹线转换成频谱图，用于图像检测，采用Resnet50模型.
  • 以事件高度作为嵌入输入，频谱图作为第二输入，建立多输入模型. 该模型和方法将发表在科学杂志《欧博体育app下载》上.
  • 成功部署模型. 它计划于2020年投产.
技术:计算机视觉, Deep Learning, Dlib, OpenCV, Qt, C++, PyTorch, TensorFlow, Keras, Python, Time Series Analysis, Google Kubernetes Engine (GKE), Audio, Data Visualization, Data Inference, Fine-tuning, Communication, Open Source, Azure Databricks, Pandas, Bash, Linux, NVIDIA CUDA, GPU Computing, NumPy, AI Design, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Mathematics, Mathematical Analysis, Agile Product Delivery, Kubernetes

机器学习顾问

2015 - 2021
Global Unmanned System
  • 利用无人机图像中的点云数据开发估算地上生物量的算法.
  • 创建用于无人机图像中海豹检测的目标检测软件.
  • 用于无人机图像中檀香检测的分类图像.
  • 使用OpenCV开发无人机图像的各种图像分析软件.
  • 为卫星图像和点云数据创建了各种GIS应用程序.
  • 利用slam算法和图形网络开发了一个帮助船舶在弗里曼特尔港靠泊的程序.
  • 收集需求，与矿山经理和炼油厂会面，了解他们的问题，并找到可能的项目.
技术:亚马逊网络服务(AWS), ArcPy, Point Clouds, Amazon SageMaker, 3D Image Processing, Image Processing, Predictive Analytics, Computer Vision, ArcGIS Runtime SDK for .NET, PyTorch, Data Science, GIS, MySQL, 敏捷软件开发, Deep Learning, Git, XGBoost, Keras, OpenCV, R, Python, Data Analysis, Object Detection, Video Processing, Statistics, Data Visualization, Data Inference, Fine-tuning, Algorithms, Open Source, Pandas, Bash, Data Reporting, Leadership, 实时视觉系统, Architecture, NumPy, AI Design, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Real-time Data, 数据处理自动化, Mathematical Analysis, 地理信息系统, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Regression Modeling

Senior Data Scientist

2018 - 2020
Freelance Work
  • 在Databricks中使用机器学习开发炼油厂预测性维护, Azure机器学习服务, 和Azure机器学习工作室.
  • 使用Keras和PyTorch构建时间序列预测进行异常检测.
  • 利用多变量1分钟传感器数据，利用LSTM/CNN构建时间序列预测.
  • 利用车队管理系统开发了一个PowerBI采矿仪表板.
  • 利用卷积神经网络构建了一个健全的声振设备.
  • 管理外部承包商评估云技术，对时间序列数据中的常见异常检测执行概念验证解决方案，并将其应用于炼油厂的所有泵.
技术:变压器模型, BERT, Language Models, Reinforcement Learning, 统一过程历史数据库(PHD), OSI Model, Data Engineering, ArcPy, Point Clouds, RStan, Image Processing, Predictive Analytics, Kubernetes, Microsoft Power BI, ArcGIS Runtime SDK for .NET, PyTorch, Data Science, GIS, SQL, 敏捷软件开发, Deep Learning, 人工智能(AI), Statistical Learning, Databricks, Azure ML Studio, Azure Machine Learning, C++, R, Python, Scikit-learn, Time Series Analysis, Signal Processing, Forecasting, Statistics, Data Analytics, Data Visualization, Physics Simulations, Data Inference, Fine-tuning, Open Source, ETL, Azure Databricks, 机器学习操作(MLOps), XGBoost, Pandas, Bash, Data Reporting, NVIDIA CUDA, NumPy, Time Series, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), 数据处理自动化, Mathematics, Mathematical Analysis, Anomaly Detection, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Regression Modeling

Senior Data Scientist

2019 - 2019
Western Power
  • 利用LSTM/CNN神经网络建立了多变量半小时输入数据的能源需求时间序列预测.
  • 创建了一个生产解决方案，使用天气预报数据来预测部署到AWS Fargate的需求.
  • 项目管理通过Jira票据和代码存储在Bitbucket.
技术:ArcGIS Runtime SDK for .NET, Data Science, GIS, 敏捷软件开发, 人工智能(AI), TensorFlow, Keras, Python, ArcGIS, Time Series Analysis, Data Analysis, Sensor Fusion, Forecasting, Statistics, Data Visualization, Analytics, Physics Simulations, Data Inference, Fine-tuning, JavaScript, Open Source, Plotly, ETL, Pandas, Bash, Data Reporting, Linux, Leadership, NVIDIA CUDA, Time Series, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Text Analytics, Mathematics, 地理信息系统, Agile Product Delivery, 物联网(IoT), Regression Modeling

Senior Spatial Engineer

2016 - 2018
BHP
  • 帮助一家大型矿业公司利用其空间数据.
  • 为采矿作业开发驾驶员行为分析软件.
  • 使用Keras进行自然语言处理.
  • 使用ArcPy和c# arcobjects开发各种GIS项目.
  • 使用机器学习和Apache Spark(数据块)创建预测模型.
  • 完成了一个时间序列数据分析使用卡尔曼滤波车辆跟踪.
  • 在地下矿井(奥林匹克坝矿)的挖掘机上安装边缘装置，对地下标志进行分类，判断铲斗是满的还是空的.
  • 使用Java构建了一个数据管道，将数据记录器中的数据通过Kafka传输到Hadoop集群.
  • 收集需求，与矿山经理和炼油厂会面，了解他们的问题，并找到可能的项目.
  • 开发了一个R Shiny的仪表盘，用于采矿，这是高机架事件的热点.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Cloudera, Hortonworks数据平台(HDP), OSI Model, Data Engineering, Point Clouds, RStan, ArcGIS GeoEvent Server, 3D Image Processing, Redshift, Spotfire, Microsoft Power BI, Hadoop, ArcGIS Runtime SDK for .NET, GIS, SQL, 敏捷软件开发, Statistical Learning, RStudio Shiny, Kibana, Elasticsearch, Oracle, Microsoft SQL Server, Git, Apache Kafka, C#, ArcPy, Keras, Python, Esri, Kalman Filtering, ArcGIS Server, ArcGIS, GPS, Docker, Data Analysis, Sensor Fusion, Video Processing, Data Analytics, Data Visualization, Analytics, JavaScript, Plotly, ETL, Spark, Big Data, XGBoost, Pandas, Bash, Data Reporting, Linux, Architecture, Neural Networks, Hardware, 数据处理自动化, Text Analytics, Mathematics, Data Modeling, 地理信息系统, Vehicle Routing, Agile Product Delivery, SpaCy, 自然语言工具包(NLTK), 物联网(IoT), FME, Neo4j, Technical Leadership

高级算法工程师

2014 - 2016
Fugro
  • 开发水下目标检测图像分析软件.
  • 使用c++ /Python处理水下和地面物体的点云数据.
  • 使用运行在AWS和Fugro Roames for Ergon中的Python为遥感LiDAR点云创建图像分类.
  • 使用Armadillo c++创建了用于回声测深仪计算的c++数值算法, OpenBLAS, 以及卡尔曼滤波等算法, LAZ smoothing, and classification.
  • 创建了各种Julia和R回归机器学习应用程序.
技术:亚马逊网络服务(AWS)，数据工程，点云，ArcGIS运行时SDK .NET, GIS, SQL, 人工智能(AI), Statistical Learning, MATLAB, Esri, Oracle, Microsoft SQL Server, Git, Python, C++, Kalman Filtering, ArcGIS, GPS, Sensor Fusion, Object Detection, Audio, Data Analytics, Data Visualization, Algorithms, JavaScript, XGBoost, Pandas, Bash, Architecture, Mathematics, Data Modeling, 地理信息系统, Agile Product Delivery

Senior GIS Developer

2010 - 2014
矿业和石油部
  • 开发各种地理信息系统软件，协助测量师工作.
  • 为GIS应用程序编写分类和回归软件.
  • Developed GeoMap.WA，用于展示本部门的GIS产品.
  • 开发利用ArcGIS软件进行点云数据分析的项目.
  • 编写各种SQL server脚本以优化数据检索.
Technologies: ArcPy, .NET, GIS, SQL, Microsoft SQL Server, Git, R, Python, GPS, Esri, C#, 3D Image Processing, ArcGIS, ArcSDE, ArcGIS Server, Data Visualization, JavaScript, Sentiment Analysis, 数据处理自动化, Mathematical Analysis, Data Modeling, 地理信息系统, Agile Product Delivery, FME

Software Engineer

2008 - 2010
Western Power
  • 支持GIS软件显示西澳大利亚州西部电力资产.
  • 使用R建立木杆维护和检查的预测模型.
  • 开发并帮助建立了木杆的使用性能指标.
  • 编写了杆顶火灾预测分类软件和杆顶适用性指标分类软件.
  • 编写Oracle脚本，为Oracle报表下载数据，优化数据库查询.
Technologies: SQL, Java, Oracle, C++, C#, R, Time Series Analysis, Kalman Filtering, Signal Processing, Forecasting, Data Visualization, JavaScript, Agile Product Delivery

高级软件工程师

2006 - 2008
Comsec
  • 担任高级软件工程师，熟悉各种股票交易软件.
  • 开发设计NAB Equity Lending的在线融资融券软件.
  • 支持各类网上交易软件，管理资金.
  • 创建了一个SQL Server和Oracle数据库，共享过程和数据库优化.
  • 参与NAB Equity Lending向Commsec Apollo项目迁移的设计.
  • 提供错误修复和解决问题的交易软件.
技术:T-SQL (Transact-SQL)， SQL, Java .. NET, c++，定量金融，金融数据，计算金融

高级软件工程师

2000 - 2006
ERG
  • 编写各种c++和Java应用程序，用于智能票务.
  • 用c++编写事务处理软件，在Solaris、Unix和Windows操作系统下运行.
  • 支持的现有软件和bug修复, code debugging, 代码执行速度(分析), and peer review.
  • 生成Oracle报告，用于Ventura公共汽车旅行时间、装载和高峰时间分析.
  • 使用Toad和Oracle查询分析优化报告的各种PL和SQL查询.
技术:T-SQL (Transact-SQL)， SQL, PostgreSQL, c#， Oracle, c++， Bash

博士后研究员

1999 - 2000
纽约哥伦比亚大学
  • 在哥伦比亚大学做博士后，研究哥伦比亚直线机(CLM).
  • 指导博士生和优等生，并协助进行讲座和实验.
  • 使用LabVIEW进行NI产品的控制实验.
  • 负责实验室用品的管理，并下达维持操作的订单.
  • 写信号处理软件(滤波)的探头测量，以消除噪声.
  • 撰写科学论文，发表实验结果.
技术:NAG数字库, MATLAB, Fortran, C++, Time Series Analysis, Signal Processing, Physics Simulations, Simulations, Research, Regression Modeling

博士后研究员

1996 - 1999
南澳大利亚弗林德斯大学
  • 指导博士生和优等生的学习.
  • 编写信号处理数值分析软件.
  • 在讲座、实验教程和演示中提供帮助.
  • 通过订购物资和维修来维护实验室.
  • 撰写科学论文，发表实验结果.
技术:NAG数字库, MATLAB, Fortran, LabWindows/CVI, Windows, C++, Signal Processing, Simulations, Research, Regression Modeling

矿山微地震自动处理在奥尤陶勒盖矿中的应用

开发了一套自动处理系统，在处理质量和速度方面优于分析人员的常规处理.

我们的处理方案混合了新方法和更传统的方法，依赖于基于能量变化的事件检测和到达时间的选择. 我们的平台直接使用地震系统检测到的原始事件. 事件检测设置为高灵敏度. 当检测到事件时, 提取连续数据块并使用基于网格的事件定位方法对事件进行定位. 它将事件分为十类, picks the arrival times, locates the events, 并计算源参数. Oyu Tolgoi矿目前正在使用该系统处理生产环境中的数据.

系统部署在Kubernetes集群上. 自动处理地震数据需要采用一种扩展到地震阵列设计的整体方法, 传感器的选择和输入数据的类型和形状.

使用卷积神经网络和混合网络与其他可用的特征, 一种优于市场上其他型号的自动地震识别器被创造出来.

自动标记音乐唱片

该项目将自动标记生产级音乐记录，以便在AWS下运行，以便在使用时自动标记音乐. 自动标签包括情绪/费用，流派，乐器，人声和类型. 该项目将音轨转换为mel谱图，并进行图像分类. 每分钟的节拍(BPM), 我使用了波动分析和一些属性软件来估计BPM. 该项目实现了80%以上的宏精度和60%以上的宏召回.

电力需求预测

http://github.com/cobleg/Hack-A-Gig
利用当前人口类别和天气状况进行电力需求预测，有助于企业规划用电，降低成本.

西部电力公司举办了一场hack-a-gig比赛，帮助他们使用智能电表收集数据, weather conditions, 和人口类别来确定他们的电力需求. 这有助于客户实现最低成本，并帮助西部电力规划其电网.

我的是获胜的解决方案，它是用Python编写的，使用Keras作为神经网络和混合输入模型神经网络, 其中包括以下投入:

•嵌入分类字段，如家庭类别, 至公众假期的天数, 公众假期后的天数(最多5天).
•天气状况的表格数字数据.
•LSTM以前的用电模式.

然后将这些输入连接到一个具有一个输出变量的完全连接的深度神经网络中，以估计每个家庭当前的用电量. 然后将数据汇总以减少位置误差. 我的解决方案在比赛中取得了最好的成绩, 最好的回报就是得到了西部电力公司的承包.

驾驶员行为分析

必和必拓矿山拥有大量的运输卡车、轻型车辆、推土机、挖掘机等. 有必要在司机超速时进行检测, hit the brakes harshly, 然后在高速上轮流. 这些事件导致轮胎的快速磨损，需要指导司机停止这样做. 轻型车辆不应接近距离小于50米的拖运卡车，除非它们有明确的通讯，因为拖运卡车司机可能无法看到轻型车辆. 发现这些事件有助于提高矿山的安全性.

我写了一个c#应用程序，通过Kafka从各种来源收集GPS位置数据，然后使用卡尔曼滤波器计算速度和方向，以减少GPS测量中的误差, 我将数据存储在Elasticsearch时空数据库中. 然后，我使用这些数据使用Elasticsearch数据库来确定事件. 我是这个项目的首席开发者.

Languages

c++， c#， R, Python, SQL, Python 3, JavaScript, Bash, T-SQL (Transact-SQL)， Java, Fortran, SPARQL

Frameworks

.. NET, Hadoop, RStudio Shiny, Spark, Qt

Libraries/APIs

Scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow, ArcGIS, XGBoost, Pandas, NumPy, SpaCy, OpenCV, PyTorch Lightning, 自然语言工具包(NLTK), Dlib, Fast.ai, TensorFlow深度学习库(TFLearn)

Tools

GIS, Esri, Azure Machine Learning, MATLAB, Amazon SageMaker, Google Kubernetes Engine (GKE), Plotly, Google Cloud AI, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), FME, ArcGIS Runtime SDK for .NET, Microsoft Power BI, Spotfire, Kibana, Azure ML Studio, Cloudera, BigQuery, Google Analytics, Bloomberg, Git, LabWindows/CVI, Protégé, DataViz, CPLEX

Paradigms

敏捷软件开发, Data Science, Anomaly Detection, ETL, Functional Programming, 射频(RF)协议

Platforms

Ubuntu, Azure, Jupyter Notebook, Oracle, Windows, 亚马逊网络服务(AWS), 谷歌云平台(GCP), Linux, ArcGIS Server, Apache Kafka, Docker, NVIDIA CUDA, Kubernetes, Databricks, Hortonworks数据平台(HDP), Raspberry Pi, AWS Lambda

Storage

Microsoft SQL Server, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, Amazon S3 (AWS S3), Neo4j, PL/SQL, Redshift, Amazon DynamoDB, Redis

Other

自然语言处理(NLP), 人工智能(AI), Deep Learning, Statistical Learning, ArcGIS GeoEvent Server, ArcPy, Predictive Analytics, Data Engineering, RStan, Image Processing, 3D Image Processing, RSelenium, Computer Vision, Machine Learning, Models, GPT-2, Time Series Analysis, Data Analysis, Kalman Filtering, Sensor Fusion, Object Detection, Audio, Signal Processing, Video Processing, Forecasting, Statistics, Quantitative Finance, Finance, Data Analytics, Data Visualization, API Integration, Analytics, Physics Simulations, Simulations, Datasets, Language Models, Text Generation, Data Inference, Fine-tuning, Google BigQuery, Algorithms, Recommendation Systems, Communication, Open Source, Data Mining, Azure Databricks, 机器学习操作(MLOps), Data Reporting, Software Development, Leadership, GPU Computing, Architecture, AI Design, Time Series, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Chatbots, Sentiment Analysis, 聊天机器人对话设计, Real-time Data, 数据处理自动化, Text Analytics, Scikit-optimize, Web Scraping, Mathematics, Mathematical Analysis, Data Modeling, Financial Data, Word Embedding, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Research, 地理信息系统, Optuna, OpenAI GPT-3 API, Agile Product Delivery, 物联网(IoT), Hugging Face, Bayesian Inference & Modeling, Design Language, OpenAI, Technical Leadership, Regression Modeling, 统一过程历史数据库(PHD), OSI Model, Point Clouds, Reinforcement Learning, 生成对抗网络(GANs), NAG Numerical Library, Graph Neural Networks, 生成预训练变压器3 (GPT-3), Stable Diffusion, Causal Inference, DeepSpeed, Big Data, ChatGPT, 实时视觉系统, Financial Modeling, Hardware, Computational Finance, Vehicle Routing, OpenAI GPT-4 API, Frameworks, Windows 10, GPS, BERT, Transformer Models, TAPAS, OWL2, Data Build Tool (dbt), Prefect, 变分Autoencoders, ArcSDE, AIOps, Data, Feature Engineering, IOTA, Autoencoders, CAN Bus, Text to Image, Signal Protocols, Electronics, Digital Communication, Vector Databases, Pinecone, Speech to Text, Speech Recognition

Industry Expertise

项目管理、保险

2010 - 2016

精算学硕士学位

科廷大学-珀斯，西澳大利亚

2009 - 2010

Graduate Diploma in GIS

科廷大学-珀斯，西澳大利亚

1992 - 1996

科学与工程博士学位

弗林德斯大学-阿德莱德，南澳大利亚

1990 - 1992

通信工程硕士学位

开罗大学-开罗，埃及

1981 - 1986

通信与电子专业本科以上学历

开罗大学-开罗，埃及

MARCH 2020 - MARCH 2022

GCP副云工程师

GCP

JULY 2017 - PRESENT

人工智能

Udacity

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