无人机名声不好. 大多数人把它们与昂贵的军用飞机或小型消费玩具联系在一起. 然而, 最近的数据显示，无人机的未来实际上将受到实际商业应用的影响. 在过去的几年里，无人机在商业运营中的使用已经在不同的行业扩大了，因为它们能够 提高效率和数据分析. 风投共投资了 $1.自2012年以来的50亿美元 无人机商业创业公司正在塑造这个行业.
在本文中, 我将定义无人机和他们的可寻址市场，以及强调如何在商业业务运营中利用他们的能力. 我还将包括投资趋势，并解释它们对投资者的吸引力. 然后，我将以我对该行业未来的预测作为总结. 在一般情况下, 我不仅会提供第三方分析, 还有我自己在发展无人机公司的过程中对这个行业的了解(执政官).
简单地说，无人驾驶飞机就是一架没有人类驾驶员的飞机, 他们的别名是 无人驾驶飞行器 (UAV). 无人机通常是由飞行员远程控制的机器人, 尽管全自动无人机还处于研发的后期阶段. 无人机是 最初创建 作为有人驾驶军用飞机更安全、更便宜的替代品. 今天，它们仍被用于军事目的, 但现在，它们也是消费者玩具和商业运营效率的供应商.
无人机的形状和大小各不相同, 但主要核心元素(电池), 单片机, 电动机, 传感器)本质上是一样的. 因为无人机 用智能手机零件制造, 投资 在过去的10年里，这些地区的无人机价格下降了, 增加消费者和企业的可访问性.
无人机可以被视为具有飞行或移动能力的智能手机. 不像大多数 fintech发展 比如大数据和支付创新, 无人机的价值在于它结合了移动硬件和互联网连接. 无人机是分布式传感器，可以 互联网更聪明. 它们可以作为不同应用程序的平台, 软件。, 商业模式是可以建立的. 的确，一切都来自无人机 地图软件 对于飞行计划软件， 无人驾驶飞机保险, 市场 为人们寻找无人机驾驶员已经出现.
无人机市场将在消费、商业和军事领域稳步增长. 在一个 2016年的报告, 高盛(Goldman Sachs)估计，2016年至2020年间，无人机技术的总市场规模将达到1000亿美元. 尽管这个数字的70%与军事活动有关, 商业业务代表了最快的增长机会, 预计在2016年至2020年间将达到130亿美元.
在许多商业活动中，无人机可以替代传统的操作方式. 这一发展是在联邦航空管理局之后发生的 扩大权限 对于商业, non-hobbyist用法 无人驾驶飞机的. 由于人工操作较少，没有安全基础设施，无人机可以减少时间和成本. 它们还可以增强数据分析, 这能让公司更好地理解和预测经营业绩. 在一些行业，无人机 甚至会使 新的商业模式和机会.
普华永道估计 商业应用有一个 总目标市场 全球1270亿美元. 无人机有望成为保险业等各行各业日常运营的一部分, 农业, 和新闻. 咨询公司波士顿咨询公司 预计到2050年，欧洲和美国的工业无人机规模将达到500亿美元，超过100万台, 大部分价值与无人机服务和数据收集有关.
根据 市场研究 从 Gartner在美国，2016年商用无人机的市场规模为2美元.80亿美元，却只卖出了11亿台. 2017年，商用无人机销量预计将增长约60%，达到17万架. 而个人无人机的销量占主导地位 94%的市场份额在美国，它们只占市场收入份额的40%. 商用无人机只占市场的6%, 但它们的价格在100美元左右,000所代表的 60% 这个行业的收入.
根据 普华永道, 最有前途的行业似乎是基础设施, 全球潜在价值达450亿美元, 其次是农业和运输业.
由于无人机硬件的生产和购买变得更加实惠, 制造业和硬件本身不会推动行业向前发展. 相反，为企业运营和管理无人机的服务将会受益 生成大部分的值. 终端用户公司将移交无人机运营服务, 管理无人机数据, 管理维修 给第三方. 例如, 电信公司可能最终会出售无人机数据通信服务，用于引导无人机并转发它们收集的数据. 事实上，增值服务将占500亿美元总市场中的230亿美元.
无人机的应用范围很广, 但下面是一些最有价值的细节.
无人机可以执行3D地图，测量地点，并拍摄照片 创建地图. 无人机提供鸟瞰图，比测量员步行更有效地绘制区域地图.
有了这个功能, 无人机已经在影响建筑行业的运作, 农业, 矿业公司. 在农业方面，农民可以得到一个 清晰的想法 这可以帮助他们做出数据驱动的决策来提高产量. 无人机可以将数据输入农民的拖拉机, 更容易识别哪些地区的玉米需要更多的氮，并允许农民迅速采取行动. 根据创业公司首席运营官Forrest Meyen的说法 猛禽地图, “农民不是你所认为的那种在田间拿着干草叉和锄头的传统人……他们是复杂业务的业务经理。. 他们所做的一切都是为了增加投资回报.”
不难想象无人机的价值 建设 和矿业, 无人机可以在哪里生成精确的等高线地图, 监控随时间的变化, 并通过云分享见解. 数据收集更加准确, 发生在正常时间和预算的一小部分, 并推动了前所未有的分析水平.
无人机的远程运输可以为世界上难以到达的地区提供医疗服务. Zipline是一家硅谷初创公司， 运送血液和疫苗 到缺乏基础设施的非洲国家. 在这些领域, 飞行比开车更有效率，可以有效地替代直升机等更昂贵的解决方案.
无人机也被认为是 最后一英里配送的未来 对于消费品来说，因为这样可以减少每次交货的成本和交货时间. 根据… 麦肯锡的报告, 节省40%的运输成本可以转化为15-20%的利润率增长和15-20%的价格下降. 因为工资很可能 继续增长在美国，自动送货将变得越来越有利，尤其是在发达国家.
电子商务巨头亚马逊(亚马逊)长期以来一直在公布其在中国的宏伟计划 30分钟内交货 利用无人机送货，这个项目叫做 亚马逊Prime Air. 亚马逊的无人驾驶飞机由GPS导航，飞行距离可达100公里 高达400英尺 以50英里/小时的速度携带重达5磅的包裹.
2017年6月，亚马逊为一个用于调度无人机的蜂箱状仓库申请了专利. 这项专利 描绘了 一个多层次的配送中心，可容纳入站和出站送货无人机. 该设施有多层，有多个起降地点.
这还不是全部. 亚马逊的其他无人机和物流专利一直是想象的东西: 机载无人机仓库 在45000英尺的高空 水下无人机仓库, 无人机充电站 安装在电线杆、建筑物和灯柱上的. 虽然 亚马逊收购全食超市 这可能是亚马逊在分销足迹扩张方面最引人注目的举措 多项物流专利 展示公司的 强调履行和Delivery. 然而, 高德纳(Gartner)对无人机送货的预测很悲观, 估计Delivery包括 只有1% 到2020年，所有的商业运营.
无人机在Inspections某些高度或受污染环境中难以到达的区域时特别有价值. 例如, 无人机的使用已经彻底改变了电信塔的Inspections, 在哪里，无人机可以以传统成本和时间的一小部分实施监控活动.
无人机可以 也可以用于 对建筑物和其他基础设施(如管道)的空中分析， 太阳能电池板, 电网，以及海上平台. 无人机可以使用热成像摄像机来 确定“热点” 在太阳能电池板上——能量传输不正常的地方. 这可以通过快速识别潜在受损区域来提高植物生产力.
事实证明，在发生自然灾害等事件后，无人机对保险公司也很有用, 成为 保险公司的保险 通过提供一种准确有效的确定原因的方法, 责任, 责任, 总损失.
无人机可以 放大互联网信号 并进入偏远地区，如沙漠或非洲或亚洲的大片地区. 在空中建立一个全无线网络 更便宜的与陆地基础设施相比，它的破坏性更小，建设时间也更短. 谷歌收购了 泰坦航空这是一家制造高空无人机的初创公司 测试太阳能宽带无人机 支持实施 项目的笨蛋它的目标是为全球公民提供互联网.
在此期间，还可以利用无人机进行数据传输 大规模的事件 例如体育比赛或音乐会，当覆盖范围不足以覆盖体育场中的每个人时. 此外，无人机还可以利用无线电信号收集特定活动的测量数据(例如.g.在无法将智能电表连接到互联网的情况下(如燃气消耗).
通过视频采集，无人机可以用于安保和偏远地区巡逻. 与无人驾驶飞机, 在危急情况下更容易做出更快的反应，并消除人类在危险情况下暴露的风险. 分别, 无人机也经常用于电影制作，因为它们能够以比直升机更低的成本制作高质量的鸟瞰图.
大多数投资和资金充足的初创公司都集中在 中国。, 以色列，和 US. 然而，每个国家在市场上都有不同的关注点:一方面，中国有 主导 消费市场与硬件解决方案配合 不管创新大江 (收) 占36% 去年北美消费者无人机销量的一半. 另一方面，美国公司是 专注于 为商业应用程序开发特定的商业硬件解决方案或端到端软件, 以色列一直在 军事应用前沿 发展. 以色列无人机公司现在也在为企业提供自主解决方案方面处于领先地位 与特拉维夫的Airobotics合作.
到目前为止, 先进商业解决方案开发的竞赛一直由美国公司和初创公司主导, 此外，成熟的本地市场和对企业分析解决方案的需求. 话虽如此, 我期待中国企业在商业市场上获得更大的立足点, 利用他们在制造业的能力, 硬件解决方案, 以及内部市场的开发. 事实上，中国的巨头大疆 开始生产 商用无人机和开发软件应用程序.
在这个领域的投资总额已经达到了 接近1美元.50亿年 自2012年以来. 这些投资的主要驱动因素包括无人机部件价格的下降.g., 传感器, 电池), 巨大的商业市场潜力, 人工智能(AI)和分析技术的发展.
由于这些原因，对无人机的投资稳步增长. 截至2017年6月，我们已经看到52笔交易，价值2.16亿美元， 已经超过了 2014年全年共增加了11笔交易和5200万美元. 以当前的运行速率, 预计交易将达到122笔的新纪录, 价值5.06亿美元的资金.
It’s important to note that drone 投资 typically skew early; seed and series A 投资 represent 2017年投资的62%尽管与2014年73%的高点相比有所下降. 这表明无人机行业的不同领域仍在发展中，并将在未来5到10年产生影响.
吸引大部分投资的一些领域包括自主解决方案以及商业智能或分析软件.
2017年迄今为止，最热门的交易包括:
D轮融资5300万美元 3 d机器人, 该公司将自己定位为“完整的商用无人机平台”
B轮融资3400万美元 快速导航该公司正在推动自动驾驶汽车的未来
3200万美元的C轮融资 Airobotics该公司是一家为企业部门制造自主无人机的初创公司
2900万美元的B轮融资 Echodyne该公司正在开发雷达视觉平台
作为一个相对年轻的行业，大多数投资尚未产生预期的退出或ipo. 自2012年以来, 共有34个出口 以及ipo，预计未来5到10年还会有更多.
2017年，风险投资家已经下了赌注 超过2亿美元 关于全球无人机现象. 其中之一 最活跃的风险投资者 是勒克斯资本, 它涵盖了从无人机航行到无人机比赛和无人机自动化的各种初创公司, 他认为无人机行业是最赚钱的行业之一. Andreessen Horowitz也是该领域的活跃风投公司, 投资从远程投送到自动化或无人机防御等领域. 据合作伙伴说 克里斯·迪克森“有数以千万计的 危险的 包括爬楼的工作, 塔, 使用无人机可以更安全有效地完成其他结构.“自2012年以来， “聪明的钱”风投 参与了大约 46个交易该公司披露的股权融资规模为6.81亿美元. 其中一些 风投公司包括Felicis Ventures、NEA、Social Capital、Accel、First Round和Bessemer Venture Partners.
在企业方面，许多公司的风险投资部门进行了重大投资. 很明显，这些公司已经将机器人技术作为其长期战略的一部分，并对多种无人机功能感兴趣. 融资也有所减少 倾斜 面向早期公司, 过去5个季度，超过三分之二的企业交易处于种子期或A轮融资阶段. 企业风险投资正在寻求进入特定领域或获得特定知识，例如 “感应与避免”功能, 怎样才能让无人机具备思考和避免碰撞的“感觉”，并安全地实现它们的目的.
的 最活跃的企业风险投资者 包括:
高通公司, 的 最活跃的风险投资者, 到目前为止，他已经投资了6家专注于地图绘制的公司, 管Inspections, Delivery, 三维映射, 自主解决方案, 商业解决方案. 高通还收购了Kmel Robotics，将其蜂窝技术扩展到无人机操作中, 推出自己的机器人商业解决方案.
谷歌风险投资公司, 哪家公司也一直在积极投资远程配送, 端到端商业解决方案, 和3D绘图. 谷歌风投开发了 63项无人机相关专利 跨越不同的无人机能力.
英特尔资本, 哪一个投资了完整的端到端商业解决方案, 分析解决方案, 还有一家硬件公司. 他们还收购了两家公司，包括 提升技术它正在发展。”感知和避免算法，以及 MaVinci该公司正在开发飞行计划软件. 这些收购和投资支持英特尔开发自己的解决方案 商用无人机应用.
我认为以下发展将对无人机的未来产生重大影响:
消费者业务 已经占据主导地位 通过一些主要的参与者，我希望通过重要的M在商业领域有更多的整合&As. Chris Korody说他是DroneBusiness的负责人.center, 一种可能的情况是，一家将无人机作为辅助而非核心业务的公司将“购买一种特定的(无人机)技术及其背后的团队，以完善产品或缩短上市时间。.这可能会带来更“完整的无人机解决方案”的发展,，输出简单，提供可操作的信息，而不是原始数据. 整合也会导致一些公司被挤出市场:少数争夺市场份额的公司将成为事实上的标准，而其他公司则会被淘汰.
到目前为止，与保险相关的需求和要求还没有成为优先考虑的问题. 据克里斯·普劳德洛夫说, 全球航空航天公司高级副总裁, “商业用例的增长和范围使人们对风险因素和这一点有了更大的认识, 加上公司的一般风险管理程序, 这意味着任何商业经营者想要履行各种商业合同都需要适当的保险.“这将成为高端商业运营商为履行合同而设定重大保险限额的标准做法.
如今，无人机是由人工操作员控制的. 然而, 通过预测性或规范性分析实现的自主飞行将使无人机飞行员变得不必要, 使无人机在商业运营中更加经济. 到目前为止，只有总部位于特拉维夫的Airobotics 授予许可 在以色列驾驶真正自主的无人机. 根据… 交互分析报告尽管目前还不存在，但到2022年，将有超过1.2万架全自动无人机出货.
“自主”无人机的能力将会 超越 自主飞行，它也将跨越自主的持续操作, 这将解决目前无人机电池寿命有限的问题，并使熟练的操作员不再需要更换电池或为无人机充电. 无人机电池通常限制它们的飞行范围 15 - 30分钟 在空中, 但最终可能提供全天候服务, 连续Inspections操作, 监测, 和Delivery. 在更复杂的层面上，无人机将开发自主任务性能. 用这个, 无人机将根据收集到的数据产生见解，并自动将其转化为决策和行动. 想象一下，一架无人机可以持续监控建筑材料的数量，并在必要时实时订购材料. “下一代无人机根本不需要飞行员——只需要订单.”
模仿 某些动物群体一起工作的方式, 群体智能利用人工智能来规划数百甚至数千个机器人的活动, 允许无人机集体实现更大的目标, 更复杂的任务. 目前, collaborative 机器人 are trained by humans; however, we are nearing a time when 机器人 能“思考”并互相训练吗 没有人类. 成群的无人机可以覆盖广阔的地理位置 开展专项工作 同时. 他们也可以形成一个网络, 如果无人机B离控制中心太远，无法与之通信, 但离无人机A很近, 它可以有效地传递信息.
无人机不仅仅是一种时尚他们会留在这里 很快就会成为主流. 无人机在成本和效率方面的优势一直吸引着军方 现在适用的 广泛的商业和民间政府职能. 在利用无人机的真正力量方面，我们现在才刚刚触及冰山一角 业务操作以及开展业务的新方式.
不过，根据a 最近的经济学人报告， “试着想象无人机将如何发展, 以及它们的用途, 这是否有点像试图预测20世纪60年代计算机的发展或80年代移动电话的发展. 它们作为商业工具的潜力在当时是显而易见的, 但这项技术以意想不到的方式发展. 无人机肯定也是如此.”
整个无人机市场, 包括消费者, 军事, 以及商业部门, 预计在2016年至2020年间将达到1000亿美元. 尽管这个数字的70%与军事活动有关, 商业业务是增长最快的机会, 预计在2016年至2020年间将达到130亿美元.
UAV是“无人驾驶飞行器”的首字母缩写,这是一种没有人类飞行员的飞机. 相反，它是由熟练的操作员或自主飞行技术远程驾驶的.
简单地说，无人驾驶飞机就是一架没有人类驾驶员的飞机. 无人机最初是作为有人驾驶军用飞机的更安全、更便宜的替代品而发明的. 今天，它们仍被用于军事目的, 但同时也是消费者玩具和商业运营效率的提供者.
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